Milton Kampel

Milton Kampel

Oceanógrafo – Mestre em Sensoriamento Remoto – Doutor em Oceanografia Biológica

Pesquisador Titular

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Interesses Principais

Aplicações do sensoriamento remoto em Oceanografia e Meio-Ambiente, com ênfase nos temas Cor do oceano, Produtividade primária, Análise de variabilidade da biomassa fitoplanctônica, Monitoramento de ecossistemas marinhos, Análise de campos superficiais de temperatura da superfície do mar, Gerenciamento Costeiro, Mapeamento de manguezais e recifes de coral.

 

Principais Projetos em Execução

  • Assessment of marine ecosystem services at the latin-american antares time-series network. PI, Inter-American Institute for Global Change Research (IAI), N. CRN3094, US National Science Foundation (GEO-1128040)
  • Net ecosystem exchange of the lower amazon river – from land to the ocean and atmosphere. Associate Researcher, FAPESP (2012/51187-0).
  • A satellite remote sensing perspective of the Amazon River delta. Co-PI, Office of Naval Research Global for Latin America and Sub Saharan Africa, NICOP (N62909-14- 1-N059).
  • Parametrization and calibration of a quasi-analytical algorithm for tropical eutrophic waters. Associate Researcher, FAPESP (2015/21586-9).
  • Operational remotely sensed metocean products in support of offshore activities, PI, PETROBRAS/FUNCATE (2050.0062672.10.2).
  • PELD ABROLHOS: Monitoramento do maior complexo coralíneo do Atlântico Sul. 2014-2016. Financiador MCTI/CNPq.
  • Monitoramento das mudanças climáticas no Banco dos Abrolhos – maior recife coralíneo do Atlântico Sul. 2016-2018. Financiador MCTI/CNPq..

Principais Publicações

Assessment of remotely sensed chlorophyll- a concentration in Guanabara Bay, Brazil..

Oliveira E N et al (2016).

Journal of Applied Remote Sensing, v. 10, p. 026003-1-026003-20, 2016

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Chlorophyll profile estimation in ocean waters by a set of artificial neural networks..

Cortivo  F D et al (2015).

Computer Assisted Methods in Engineering and Science, v. 22, p. 63-88, 2015.

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Water Column Correction for Coral Reef Studies by Remote Sensing..

Zoffoli et al (2014).

Sensors (Basel), v. 14, p. 16881-16931, 2014

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Ocean-color radiometry across the Southern Atlantic and Southeastern Pacific: Accuracy and remote sensing implications.

De Moraes Rudorff et al (2014)

Remote Sensing of Environment, v. 149, p. 13-32, 2014.

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Performance Analysis of MODIS 500-m Spatial Resolution Products for Estimating Chlorophyll-a Concentrations in Oligo- to Meso-Trophic Waters Case Study: Itumbiara Reservoir, Brazil.

Ogashawara et al (2014).

Remote Sensing, v. 6, p. 1634-1653, 2014

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Estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado).

Aline Matos Valério

Estudo das propriedades bio-ópticas da região do baixo Rio Amazonas por sensoriamento remoto.

Doutorado em Sensoriamento Remoto 2013-2017, INPE, Bolsista CAPES.

 

Francisca da Rocha Pereira

Analysis of mangrove forest structure using Lidar and Optical Data.

Doutorado em Sensoriamento Remoto 2012-2016, INPE, Bolsista CAPES.

 

Diogo Amore

Satellite estimates of marine net community production in the South Atlantic oligotrophic gyre from Sentinel-3.

Doutorado em Sensoriamento Remoto 2016-2019, INPE, Bolsista CNPq.

 

João Felipe Cardoso dos Santos

Contribuição ao estudo da produtividade primária por satélite na margem continental sudeste brasileira.

Mestrado em Sensoriamento Remoto 2014-2016, INPE, Bolsista CNPq.

 

Jean Farhat da Silva

Análise Espaço-Temporal de Províncias Biogeoquímicas no Oceano Atlântico Sul e Margem Continental Brasileira.Mestrado em Sensoriamento Remoto 2015-2017, INPE, Bolsista CAPES.